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文章以2026年Kaggle Game Arena为背景，描述AI大模型在狼人杀、德州扑克等博弈场景中的欺诈性表现，揭示其通过社交直觉、策略伪装和不完美信息推理实现‘欺骗能力’的突破，并指出这种‘马基雅维利式智能’正成为下一代AI核心竞争力，引发对商业竞争、安全对齐与AI治理的深层反思。
DeepSeek于3月29日晚突发长达12小时的系统宕机，引发用户大规模服务中断。事件暴露AI行业在算力供给、基础设施承载能力与新型高频率应用（如Agent类‘养龙虾’调用）激增之间的结构性矛盾，标志竞争焦点正从模型能力转向稳定性、成本与底层工程能力。
国内AI大模型行业经历两年极速洗牌，从“六小龙”收缩为“四小强”，智谱AI与MiniMax率先港股上市，但持续巨额亏损暴露商业化困境；DeepSeek和Kimi凭借技术聚焦与健康现金流逆势崛起；行业正走向大厂主导、少数独立公司并存、垂直领域竞争加剧的终局格局，上市成为检验商业能力的关键临界点。
深度报道中国AI公司月之暗面（Moonshot AI）的内部组织形态与技术演进，聚焦其在DeepSeek冲击后的战略转向、极致扁平化管理、以模型为核心的技术信仰，以及由‘天才蜂群’驱动的AI原生组织进化，展现其如何以300余人支撑160亿美元估值的底层逻辑。
DeepSeek旗下AI服务连续三天出现连接中断或响应延迟，其中30日超10小时宕机影响显著；官方确认故障已修复，服务恢复正常。事件引发业界对大模型基础设施高可用性、算力调度与网络抗损性的关注，凸显底层底座建设的紧迫性。
DeepSeek自3月29日晚间起遭遇大规模服务瘫痪，覆盖网页端与App，导致用户无法登录、对话中断及数据丢失；虽经多次紧急修复，至30日上午部分功能仍未完全恢复，暴露大模型厂商在高并发下算力调度与架构稳定性的薄弱环节。
文章探讨了在Multi-Agent架构中选择合适AI模型的策略，强调根据不同角色需求混搭模型以实现性能与成本最优。WEEX Labs分享了实战经验，包括Leader、Coder、Writer等角色的模型推荐及避坑建议。
一项覆盖500多位宝妈的调研显示，AI已成为母婴健康咨询的重要渠道，超八成宝妈习惯就医前先咨询AI；蚂蚁阿福等专业健康AI在疾病分析、用药指导等方面更受信任，AI还被广泛用于缓解育儿焦虑和规避消费陷阱。
DeepSeek V4大模型预计4月发布，聚焦AI编程能力强化，在逻辑推理、数学及编程实战上重点突破，目标对标Claude；同期MiniMax、月之暗面等厂商加速迭代，国产大模型竞争进入白热化阶段。
日本乐天集团发布的AI模型乐天AI 3.0被曝基于DeepSeek-V3微调，但初期删除其MIT开源许可证，引发合规性质疑与社区批评；后续补发NOTICE文件实现法律合规，但声誉受损，并激化关于政府资助下企业开源责任的讨论。
文章以中兴2018年被美国制裁为引，对比分析中国AI产业在近年三轮芯片禁令下的突围路径：通过算法优化（如MoE架构）、国产算力替代（昇腾、龙芯、太初元碁）、生态建设（400万开发者）及Token出海实现算力自主。强调中国正构建不依赖CUDA的独立AI产业生态，而非仅追求硬件替代。
文章指出AI算力根基正经历一场‘寂静革命’，由算法瘦身（如DeepSeek的MoE架构）和硬件换道（如Cerebras、Groq的专用推理芯片）两条路径交汇驱动，大幅降低AI训练与推理成本，动摇英伟达GPU的垄断地位，预示其高估值逻辑面临根本性挑战。
文章指出AI算力根基正经历算法瘦身（如DeepSeek的MoE架构）与硬件换道（如Cerebras、Groq专用推理芯片）双重革命，导致AI训练与推理成本大幅下降，动摇英伟达GPU的垄断地位和高估值逻辑，预示AI算力供应范式发生根本性转移。
文章探讨了人工智能从统计学习向结构化推理的转变，强调了强化学习在大模型时代的重要性及其与Web3技术的结合潜力。详细分析了AI训练的三个阶段、强化学习的技术架构及其在Web3中的应用，并介绍了多个相关项目及其技术特点。
文章探讨了AI领域的两种发展形态：由少数巨头控制的"灯塔"模型和开源可本地化的"火把"模型。前者追求技术上限突破，后者注重普及和可及性。分析了两种模式的优劣势及对社会的影响，指出两者互补共存的重要性，并揭示了背后关于AI分配权的深层竞争。
